智能制造与知识管理前面曾经谈到智能制造与精益生产的关系，潜伏着这样的观点：智能制造所需要的知识可能是碎片化的——把碎片化、非结构化的知识如何管理起来，是我们不得不面对的挑战。智能制造与云计算、大数据智能制造与云计算、大数据什么关系...
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司马仲平 2019-10-30 09:50:56韩恒刚-TITENG天腾-无人机应用典型案例分享
我国制造业增加值已经连续多年位居世界第一，“中国制造”正在向“中国智造”升级。在人工智能的浪潮下，科技赋能产业的理念和亿欧定位的“促成科技互联网和产业的融合，促进产业升级”不谋而合。在这个升级的过程中，会有哪些值得关注的投资机会？
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解读工业互联网——智能制造新前景（附图）
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无论是美国的工业互联网还是德国的工业4.0，都意在制造业领域，特别是智能制造领域，占据制高点。而在《中国制造2025》的实施过程中，工业机器人产业，也可以成为我国在智能制造领域的突破口和重要抓手
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智能制造概念、研究内容、特点
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当前，工业4.0的热潮已然席卷全球，以智能制造为核心的改革理念深入人心。从国家层面讲，大力发展智能制造，是抢占工业革命先机，占领未来世界工业主导地位的重要举措；从企业层面来讲，布局智能制造是实现企业转型升级的唯一路径，是企业未来生存发展的不二法则。
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随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择
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智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动,诸如分析、推理、判断、构思。和决策等。
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2015年5月8日，国务院正式发布《中国制造2025》，这是我国制造业强国“三步走”战略中第一个十年的行动纲领。基于此，以智能制造为代表的新兴产业更具有广阔的成长前景。因此，近两年，机器人概念红遍资本市场。
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当机器人技术在不断改进和发展时，越来越多的企业开始采购和使用机器人。如何才能知道要选择哪个种类的机器人呢？如何避免我们可能并不了解的那些误区，甚至是那些已经在应用上取得成功而并不适合自己的？
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人工智能已然成为当下最火热的领域，随之而来的是人工智能越来越多的落地应用。对于智能制造领域来说，与人工智能的结合似乎也并不遥远了。在第二届中国制造千人会上，科大讯飞市场部副总经理林波就做出了“人工智能+未来以来”的主题演讲。
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2016年7月24日，全国智能制造试点示范经验交流会在广东东莞召开。工业和信息化部党组书记、部长苗圩出席会议并作重要讲话。副部长辛国斌主持会议，中国工程院院长周济，广东省副省长袁宝成出席会议。
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我们要深刻认识到智能制造(工业4.0)即将给机器人产业带来的巨大改变，积极抢抓智能机器人发展机遇。机器人产业也需要不断转型升级，不断深化与大数据、云计算、人工智能等众多先进技术融合发展。
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